Souveräne KI:
Nicht jede Anfrage darf in eine öffentliche Cloud. Wir unterstützen Sie dabei, Sprachmodelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu betreiben – kostengünstig, sicher und angebunden an Ihre Systeme.
Warum souveräne KI? Drei Gründe.
Ein Cloud-Modell ist schnell eingerichtet. Sobald es um Verträge, Personalakten oder Konstruktionsdaten geht, stellt sich aber die Frage, wo diese Daten verarbeitet werden. Souveräne KI beantwortet sie eindeutig: Das Sprachmodell läuft lokal in Ihrem Rechenzentrum oder in einer europäischen Private Cloud.
Datenhoheit. Was lokal läuft, bleibt in Ihrer Infrastruktur und geht an keinen KI-Anbieter. Welche Daten das sind, legen Sie fest.
Planbare Kosten. Sie bezahlen Hardware und Betrieb statt Gebühren je Anfrage. Steigt die Nutzung, steigen die Kosten nicht im selben Maß.
Unabhängigkeit. Welches Modell läuft und wann es aktualisiert wird, entscheiden Sie – nicht die Preisliste oder der Modellwechsel eines Anbieters.
- Kostengünstig
So viel KI wie nötig, nicht mehr.
Lokale KI muss kein Großprojekt sein. Die Kosten entstehen vor allem bei Modellgröße und Hardware – dort setzen wir an.
Passendes Modell statt größtes
Klassifizieren, Auslesen oder Zusammenfassen bewältigen auch kleinere Open-Source-Modelle. Welches für Ihre Aufgaben reicht, testen wir mit Ihren Daten.
Hardware nach Bedarf
Server und GPUs dimensionieren wir nach Ihrer tatsächlichen Last. Vorhandene Infrastruktur beziehen wir ein, bevor neue beschafft wird.
Klein beginnen
Ein erster Anwendungsfall läuft als Pilot. Ausgebaut wird, wenn er sich im Alltag bewährt hat.
Cloud, wo es passt
Was nicht lokal laufen muss, kann ein Cloud-Modell übernehmen. Gemeinsam legen wir fest, welche Daten wohin dürfen.
- Sicher
Sicher: Ihre Regeln gelten auch für die KI.
Dass das Modell im eigenen Haus läuft, ist der erste Schritt. Ebenso wichtig ist, was es sehen darf und wie es betrieben wird.
Im eigenen Netz. Modell, Anfragen und Antworten bleiben in Ihrer Infrastruktur.
Berechtigungen. Antworten kommen nur aus Dokumenten, die die fragende Person sehen darf. In ELO gelten die dort vergebenen Rechte.
Nachprüfbar. Jede Antwort belegt ihre Quellen – per Klick ins Originaldokument.
Laufender Betrieb. Evaluierung, Monitoring und Updates halten die Qualität stabil, auch wenn neue Modellversionen erscheinen.
- In vier Schritten
Von der Idee bis zum Betrieb.
Wir begleiten Sie über alle Schritte – oder dort, wo Sie Unterstützung brauchen.
Anforderungen
Welche Aufgaben lokal laufen müssen, welche Daten dabei verarbeitet werden und welche Qualität und Antwortzeit sie brauchen.
Modelle und Hardware
Auswahl passender Open-Source-Modelle, Test mit Ihren Daten und Dimensionierung von Servern und GPUs.
Integration
Anbindung an die ELO ECM Suite und Portrait AI – agentisches RAG auf Ihren Dokumenten, mit Ihren Berechtigungen.
Betrieb
Evaluierung, Monitoring und Updates, damit die Qualität stabil bleibt.
Souveräne KI in Ihren Abläufen.
Ein lokales Modell entfaltet seinen Nutzen dort, wo es mit Ihren Dokumenten und Systemen arbeitet.
Portrait AI. Portrait lässt sich in Ihrer Private Cloud oder im eigenen Rechenzentrum betreiben. So bleiben KI-Mitarbeiter und Sprachmodell im Haus. Mehr zu Portrait AI
KI für ELO. Antworten aus Ihren ELO-Dokumenten mit Quellenangabe – auf Wunsch mit einem Sprachmodell, das lokal läuft. Zur Anwendung
KI-Potenzialanalyse. Noch offen, welche Aufgaben lokal laufen sollen? Die Analyse endet mit der Empfehlung, ob Cloud- oder lokale KI passt. Zur Potenzialanalyse
Häufige Fragenzu souveräner KI
Nach den Daten, nicht nach der Technik. Was nicht in eine öffentliche Cloud darf, läuft auf Sprachmodellen in Ihrem Rechenzentrum oder in einer europäischen Private Cloud. Für andere Aufgaben kann ein Cloud-Modell die passende Wahl sein. Eine Empfehlung dazu ist Teil der KI-Potenzialanalyse.
Das hängt von der Aufgabe ab. Das größte Modell braucht es selten; entscheidend ist, ob ein Modell Ihre konkrete Aufgabe gut genug löst. Das zeigt ein Test mit Ihren Daten – bevor Hardware beschafft wird.
Das ergibt sich aus dem Modell, der Zahl der Nutzer und der Antwortzeit, die Sie erwarten. Danach dimensionieren wir Server und GPUs und prüfen, ob vorhandene Infrastruktur reicht. Pauschale Empfehlungen geben wir bewusst nicht.
Wir begleiten den Betrieb mit Evaluierung, Monitoring und Updates. Den Umfang legen wir gemeinsam mit Ihrer IT fest.